El especialista en tecnología, innovación y marketing, Helbert Costa, presenta su más reciente trabajo, “ChatGPT Explicado”, publicado por Citadel Grupo Editorial. En el libro, escrito en tan solo 10 días utilizando el propio software de respuesta, Helbert se sumerge en el debate sobre la inteligencia artificial (IA) y su impacto en el mercado laboral, la comunicación y la producción de contenidos. En lugar de temer el reemplazo por la IA, el autor argumenta que es hora de prepararse para trabajar junto con estas tecnologías.
Como socio de Monte Bravo Investimentos y asesor de Play9, Helbert destaca que la automatización de procesos ya es una realidad en las empresas competitivas y advierte que la extinción de las vacantes laborales es un tema inevitable. Sin embargo, también subraya la importancia de no volverse demasiado dependiente de la IA, destacando la necesidad de mantener la capacidad de razonar críticamente y preservar la empatía y la comprensión interpersonal.
En el libro, el autor explora cómo funcionan ChatGPT y otras herramientas de IA, abordando los beneficios y desafíos en el entorno laboral, cuestiones éticas, manejo de información y cómo identificar problemas potenciales. Además, ofrece consejos prácticos para empezar a utilizar la herramienta, insights para la producción de contenidos y lenguaje de programación. Con un bot de respuesta integrado, el “HelBot”, el libro busca mantener actualizado su contenido y convertirse en una guía indispensable para quienes deseen explorar las posibilidades de la inteligencia artificial.
¿Cuál fue la motivación detrás de escribir el libro “Explicación de ChatGPT” y qué mensaje espera transmitir a los lectores?
Quiero ayudar a personas y empresas a prepararse para el mundo en el que vivimos. Veo que muchas personas tienen ceguera selectiva y tratan de no ver lo que está pasando en el mundo actual, y la realidad es una sola: dominar o no la inteligencia artificial determinará si la persona pertenecerá al grupo altamente productivo o al grupo fácilmente reemplazable. Millones de trabajos están desapareciendo a medida que las primeras personas se vuelven extraordinariamente más productivas, eliminando la necesidad de equipos completos para realizar tareas de rutina. Hoy conozco personas que, después de 3 meses de usar IA, ya están produciendo para todo un equipo, así como conozco personas que perdieron su trabajo o vieron reducidas a polvo sus empresas porque no se prepararon para la Era de la IA. Quiero mostrarle a la gente que puedes tener el mejor momento profesional de tu vida o el peor. Es exclusivamente la elección de cada persona.
¿Cómo ves la relación entre la inteligencia artificial y el mercado laboral? ¿Cuáles son los beneficios y desafíos de esta interacción?
Claramente, la inteligencia artificial (IA) está cambiando el mercado laboral. A medida que la IA se vuelve más fácil de usar, los trabajadores de todas las industrias la utilizan para automatizar tareas que antes realizaban exclusivamente humanos. Esto está provocando la pérdida de empleos en algunas industrias, como la manufactura y los servicios. Sin embargo, la IA también está creando empleos en otras industrias, como la tecnología y la atención médica.
Con el tiempo, es probable que los países más tecnológicos tengan una ventaja competitiva sobre los países menos tecnológicos. Los países más tecnológicos tendrán más acceso a la IA y podrán capacitar a las personas para que usen la IA para crear productos y servicios. Esto conducirá a un aumento de la productividad y la creación de nuevos puestos de trabajo. Lo mismo ocurrirá en las empresas y con las personas dentro de un mismo mercado. Las personas que sean capaces de aprender y adaptarse a las nuevas tecnologías tendrán más éxito. Es probable que las personas que no lo hagan pierdan su trabajo. Pero tenga en cuenta que no perderán sus trabajos a causa de la IA. Perderán ante las personas que usan la IA mejor que ellos. Comprender esta diferencia es crucial para el desarrollo de las personas.
En este punto, vale la pena citar el informe del Foro Económico Mundial de octubre de 2020, que predice que se espera que la IA elimine aproximadamente 85 millones de puestos de trabajo en todo el mundo para 2025. Sin embargo, también se espera que genere 97 millones de nuevos puestos de trabajo en varios campos, entre ellos big data, aprendizaje automático, seguridad de la información y marketing digital. El problema en países como Brasil es que esta transición de carrera no es tan fácil, ya que veremos cambios como: se cierra una vacante para un limpiador, una vacante para un ingeniero con conocimientos en visión artificial e ingeniería mecánica para limpieza y mantenimiento de edificios. robots abre. Se cierra una vacante de conductor de camión o repartidor, se abre una vacante de especialista en sistemas de navegación y control autónomo de flotas. En estos dos ejemplos queda claro que esta adaptación no será fácil.
Estos mismos cambios también ocurrirán en las oficinas. Se cierra vacante de recepcionista, se abre vacante de especialista en chatbots y asistencia virtual con conocimientos avanzados en avisos. Se cierra una vacante para analista financiero, se abre una vacante para especialista en modelado financiero y pronóstico de datos para respaldar decisiones comerciales, utilizando IA. Para ello, la persona necesitará conocer varias plataformas y programación en Python. ¿Hay varias personas con este conocimiento? No. Pero una persona con ese conocimiento producirá para un equipo de decenas de analistas. Así que aquí tenemos un claro caso de oportunidad para uno y un escenario poco prometedor para otros.
En su libro, destaca la importancia del pensamiento crítico y la empatía incluso a medida que avanza la inteligencia artificial. ¿Cómo podemos equilibrar el uso de la tecnología con las habilidades humanas esenciales?
Dos de las habilidades humanas más importantes son el pensamiento crítico y la empatía. El pensamiento crítico es una habilidad humana esencial que nos permite hacer preguntas, identificar lagunas en la información y formar nuestras propias opiniones. Esto es especialmente importante en la era de la IA, donde constantemente nos bombardean con información y necesitamos poder discernir entre la verdad y la distorsión. La IA se puede programar para simular la empatía, pero carece de experiencia de vida y comprensión subjetiva como ser humano, lo que limita su capacidad para comprender y responder adecuadamente a los matices y complejidades emocionales de un individuo. Es decir, estas son las habilidades humanas más importantes. El pensamiento crítico es la capacidad de pensar de manera lógica y objetiva, y de evaluar la información de manera crítica. La empatía es la capacidad de comprender y compartir los sentimientos de otra persona. Estas habilidades son esenciales para tomar buenas decisiones, resolver problemas, construir relaciones e incluso crear nuevos productos.
Para equilibrar el uso de la tecnología con estas habilidades humanas esenciales, es importante que tanto las personas como las empresas adopten un enfoque consciente y decidido. Esto puede incluir el aprendizaje de nuevas tecnologías y herramientas, así como el perfeccionamiento de habilidades humanas únicas. Las empresas también tienen un papel importante que desempeñar, siendo transparentes sobre cómo y dónde se usa la IA, y ofreciendo capacitación y apoyo a sus empleados para que puedan adaptarse al cambio.
Además, es importante reconocer que la tecnología, si bien es útil, no puede satisfacer plenamente nuestras necesidades emocionales y sociales. Necesitamos cultivar relaciones auténticas, comprensión y cuidado por los demás… valorando la riqueza de las interacciones cara a cara. Al priorizar la conexión, podemos crear un equilibrio saludable entre la eficiencia tecnológica y la condición humana. Es posible disfrutar de lo mejor de ambos mundos.
¿Cuáles son las principales preocupaciones éticas relacionadas con el uso de la inteligencia artificial y cómo podemos abordarlas de manera responsable?
La inteligencia artificial (IA) trae consigo una serie de posibles riesgos éticos. El más significativo de ellos es la perpetuación y amplificación de sesgos de discriminación y prejuicio. Este riesgo se ve acentuado por la tendencia de la IA a capacitarse en conjuntos de datos recopilados por nuestras sociedades a lo largo del tiempo, lo que refleja el dominio cultural, social y político actual.
Una implicación peligrosa de esta tendencia es la amenaza a la diversidad cultural y al pluralismo. La IA, con su algoritmo basado en maximizar la probabilidad, puede favorecer comportamientos y creencias comunes que se encuentran en los datos de entrenamiento, que a menudo se recopilan de poblaciones mayoritarias y altamente conectadas. Esto puede resultar en un sesgo sistémico contra las sociedades minoritarias, sus culturas y costumbres distintivas.
Este sesgo puede crear una especie de “asimilación digital”, donde las respuestas generadas por IA se ajustan a la norma cultural dominante en lugar de reflejar la diversidad y pluralidad de nuestras sociedades globales. Las generaciones futuras, cada vez más influenciadas por la IA, pueden acabar adoptando hábitos y creencias más acordes con la cultura imperante, en detrimento de sus propias tradiciones. Esto ya sucedió con la llegada de Internet y ahora se intensifica.
Este riesgo de homogeneización cultural a través de la IA es particularmente alarmante cuando consideramos cuán central se ha vuelto la tecnología para nuestra vida cotidiana y para dar forma a nuestras percepciones del mundo. Si no se aborda este problema, corremos el riesgo de un “borrado digital” de las culturas minoritarias, donde las voces, las tradiciones y las visiones del mundo de las sociedades minoritarias se marginan o se olvidan.
Por lo tanto, para abordar la IA de manera responsable, es fundamental que tengamos en cuenta la representación cultural. Para hacer esto, debemos asegurarnos de que los conjuntos de datos utilizados para entrenar modelos de IA sean representativos de la diversidad humana. Esto incluye diversidad en términos de raza, género, edad, cultura, religión, ubicación geográfica, etc. Necesitamos modelos matemáticos que tengan en cuenta este factor a la hora de calcular una respuesta. Además, necesitamos con urgencia normativas y políticas en la materia. Necesitamos leyes que rijan el uso de la IA, con énfasis en la protección contra la discriminación y la preservación de la diversidad cultural. Esto podría incluir pautas sobre cómo se entrenan y prueban los modelos de IA, y la imposición de sanciones por el uso inapropiado de la IA.
¿Cómo se puede aplicar de manera eficiente la inteligencia artificial como ChatGPT en la atención médica y la educación? ¿Cuáles son los beneficios que esta tecnología aporta a estos sectores?
Estos dos sectores se ven muy afectados por la IA, tanto que ocupan un lugar destacado en mi libro. Empecemos por la salud, podemos mencionar un estudio muy interesante publicado en abril de 2023 por JAMA Medicina Interna que reveló que el 80% de los pacientes preferían ser atendidos por un robot. Este estudio destaca la creciente aceptación de la IA en el cuidado de la salud. Es decir, la IA puede hacer que los sistemas de salud sean más inteligentes, rápidos y eficientes. El uso de ChatGPT para la generación de lenguaje natural puede mejorar el compromiso y la comunicación entre los pacientes, los profesionales de la salud y los robots pueden crear una interacción fluida entre estas partes. Además, los chats que utilizan la tecnología ChatGPT se pueden aplicar a la administración de atención médica para automatizar tareas administrativas como programar citas,
En educación, la IA tiene un gran potencial para ayudar a profesores y estudiantes. ChatGPT, por ejemplo, puede brindar apoyo personalizado a los estudiantes, respondiendo preguntas individuales y ofreciendo explicaciones claras y detalladas. Esto promueve un aprendizaje más eficiente y personalizado. Como enseño en mi libro, un maestro o escuela puede crear un bot que ayude a un estudiante a hacer un trabajo o responder una pregunta, sin necesariamente proporcionar la respuesta. El Bot puede actuar como un maestro y estimular el pensamiento del alumno, haciéndolo encontrar la respuesta por sí mismo. La IA también puede identificar brechas de aprendizaje y crear planes de enseñanza individuales para los estudiantes, lo que es prácticamente imposible para un maestro sin conocimientos de IA.
Mencionas en el libro la importancia de actualizar constantemente HelBot. ¿Cómo ve el futuro del aprendizaje automático y la mejora continua de las tecnologías de IA?
Esto nos lleva de vuelta a la pregunta número tres, donde hablamos sobre la importancia del pensamiento crítico. En un mundo donde la información está siempre disponible y actualizada, la diferencia está en la forma de hacer las preguntas y, sobre todo, en la forma de asimilar la respuesta. Si le haces la misma pregunta a Bard de Google o a Chatgpt de OpenIA, obtendrás respuestas diferentes y depende de ti comprender el contexto y cualquier error en las respuestas, que se corregirá haciendo la pregunta de manera diferente. Es decir, así como Helbot le dio al lector una experiencia única, donde tiene un libro cuyo contenido prácticamente nunca se acaba, el reto es que el lector sepa usar estas herramientas y ya no se pase horas buscando contenido.
¿Cuáles son los principales retos a los que se enfrentan las empresas a la hora de adoptar la inteligencia artificial en sus procesos y cómo pueden superarlos?
Los mayores desafíos actuales no son la tecnología o el costo de adquirirla, sino la falta de habilidades técnicas internas de las empresas para implementar y administrar soluciones de IA. Veo en el mercado que este problema se acentúa en la alta dirección de la empresa que, muchas veces por desconocimiento sobre el tema, entienden la IA como “una ola que pasará” y por ello no se prepara y no prepara a su equipo. La adopción de IA requerirá cambios significativos en la forma en que opera una empresa, lo que puede generar resistencia en los empleados. Para superar esto, las empresas deben comunicar claramente los beneficios de la IA invirtiendo en capacitación y educación para su personal, o buscando asociarse con proveedores de IA o consultores expertos.
Desde el punto de vista del desafío tecnológico, para una adopción más profunda, la calidad y el acceso a los datos es el mayor problema, ya que la IA depende de cantidades masivas de datos. Sin embargo, muchas empresas luchan con datos no estructurados, inaccesibles o de baja calidad. Otro punto es la integración con los sistemas existentes. La integración entre las nuevas soluciones de IA y los sistemas o procesos existentes puede ser compleja y disruptiva.
Para reducir este impacto, la empresa debe utilizar un enfoque paso a paso, comenzando con proyectos piloto y escalando gradualmente, identificando necesidades de datos e integraciones. Recomiendo nunca empezar por los procesos core de la empresa, sino por los procesos periféricos, dándole a la empresa conocimiento y habilidad en la materia.
Además de ChatGPT, ¿qué otras tecnologías de inteligencia artificial cree que tendrán un impacto significativo en los próximos años? ¿Cuáles son las tendencias que debemos seguir?
Las IA de hoy son generativas, es decir, no analizan un problema en profundidad, usan un entrenamiento extenso y encuentran similitudes entre lo que escribiste y los datos con los que fue entrenado. Debido a esto, es muy buena escribiendo textos, pero no tanto resolviendo problemas reales. Google y otras empresas de tecnología han estado trabajando mucho en esta área de resolución de IA y creo que en 2023, a más tardar a principios de 2024, tendremos acceso a las primeras. Estas IA tendrán un impacto aún mayor que lo que hemos visto hasta ahora. Hoy ya podemos probar algunos de estos experimentos en plataformas que simulan esta resolución de problemas, como AutoGPT o AgentGPT. Pasas un reto y ella, sola, analiza todas las variables y te presenta una respuesta o plan para solucionar ese problema.
Respecto a las actuales, tecnologías como ChatGPT, Bart o incluso IA nativas de GPT como OpenIA Playground, darán una gran ventaja a los profesionales.
¿Cuál es el papel de las empresas y los profesionales en la preparación del futuro del trabajo conjunto con inteligencia artificial? ¿Qué habilidades y conocimientos son esenciales en este contexto?
Podemos enumerar muchas cosas que una empresa podría hacer, pero para ser objetivos, recomiendo comenzar con lo básico. Fomente el descubrimiento y la prueba de la IA en el lugar de trabajo, permita que los empleados aprendan mientras trabajan, desarrolle habilidades prácticas que a menudo no se obtendrán de inmediato en el primer uso, pero que familiarizarán a los empleados con la IA. Algunas empresas están prohibiendo el uso de IA como ChatGPT en la empresa. Desafío a cualquier gerente a que me dé una razón que tenga sentido. Esto sucede únicamente por la ignorancia de los gerentes de pensar que la IA está aprendiendo de sus datos, lo cual es técnicamente imposible.
Para evitar errores como este, la empresa debe invertir en programas de capacitación internos que ayuden a los empleados a comprender y aplicar las tecnologías de IA. Esto puede incluir talleres, cursos en línea y seminarios sobre temas relevantes. También es importante que esta capacitación continúe y se actualice regularmente para mantenerse al día con los avances tecnológicos.
La tutoría y el entrenamiento también son excelentes. Establecer programas de tutoría y entrenamiento puede ayudar a los empleados a aprender nuevas habilidades de colegas más experimentados o incluso de profesionales externos de una manera más personalizada y específica.
¿Cómo ve el futuro de la interfaz entre tecnología y negocio? ¿Cuáles son las perspectivas y oportunidades que surgen con el avance de la inteligencia artificial y otras tecnologías?
Vivimos en un mundo donde el precio de los servicios y productos e incluso los salarios muchas veces se basan en las horas de producción, la dificultad para resolver un problema, la tasa de urgencia, etc. ¿Qué sucede cuando estos factores se vuelven irrelevantes? Resulta que surgen muchas posibilidades, como reducción de costos, mayor oferta de productos personalizados, mayor productividad de la empresa. Con tantos beneficios, el mercado se verá empujado a este nuevo mundo y los que no se enfrentarán a un futuro difícil y sin muchas posibilidades. En el caso de las empresas, lucharán por los clientes. En el caso de empleados, por puestos de trabajo u oportunidades, pudiendo mantener a los débiles, con poco impacto profesional o económico.
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